실측 데이터로, 안전 운송을 프리미엄으로.
Carbon DTG가 차량에서 직접 읽은 실측 데이터를 표준화해, 안전 운송 전환을 돕는 물류 AI 표준입니다. API와 MCP 하나로 안전만이 아니라 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능까지 함께 수행하는 — LCS 위에 서는 한 단계 위의 AX 프로덕트입니다.
LCS 위에 서는, 한 단계 위의 AX.
LAS는 API와 MCP로 안전만이 아니라 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능까지 한 번에 수행합니다. LCS가 하는 일을 그대로 포함하고, 그 위에 안전과 대화형 AI를 얹은 상위 표면입니다.
LAS가 그대로 포함해 수행 — 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능.
같은 실측 데이터 위에 안전 주행·운행 분석을 더합니다.
API·MCP 하나로 탄소와 안전을 함께 — LCS보다 한 단계 위의 AX 프로덕트.
측정하면, 프리미엄이 됩니다.
실측은 두 방향의 프리미엄 전환을 엽니다 — 탄소(LCS)는 녹색 운송으로, 안전(LAS)은 안전 운송으로. 둘 다 데이터로 증명되기에 단가로 되돌아옵니다.
실측 탄소 데이터로 화주의 Scope 3를 낮추고, 검증된 녹색 운송으로 프리미엄 오더에 연결됩니다.
실측 안전 데이터로 안전 운행을 증명하고, 위험물·고가 화물의 안전 운송 프리미엄에 연결됩니다.
두 전환 모두 "주장"이 아니라 위·변조를 막은 실측 데이터로 증명되므로, 고객의 수주·단가·리스크로 되돌아옵니다.
증명 좌표 — 녹색 프리미엄은 lcs_record_hash, 안전 프리미엄은 score_hash. 둘 다 sha256 해시로 위·변조가 막혀 있어, 단가 협상 테이블에 "주장" 대신 재현 가능한 데이터를 올립니다.
안전을, 데이터로 다룹니다.
안전 주행 점수 자동화
Carbon DTG가 실측한 주행·급가감속·공회전 등에서 안전 지표를 정규화해 점수로 자동 산출합니다.
안전 운행 분석
차량·운전·경로 단위로 위험 패턴을 분석해, 안전 운송이 필요한 구간과 차량을 식별합니다.
안전차량 지정 배차 지원
위험물·폭발물·반도체 등 안전 운송이 필요한 화물에, 안전이 검증된 차량을 우선 지정할 수 있게 돕습니다.
사고율을 낮추는 경로
블랙아이스 위험 구간과 사고 다발 구간을 피하는 경로를 제안해, 사고 가능성 자체를 낮춥니다.
대화형 AI · 문답
정규화된 안전 데이터를 근거로, 담당자가 자연어로 묻고 근거와 함께 답을 받습니다.
탄소 분석 · LCS API 통합
같은 표면에서 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능까지 수행 — 안전과 탄소를 하나의 API·MCP로 한꺼번에.
점수는, 차량이 실제로 만든 신호에서.
안전주행 점수는 지어내지 않습니다. Carbon DTG가 이미 읽는 위험운전 신호를 100km당 발생률로 정규화해, 버전이 고정된 결정론 함수로 계산합니다. 숫자를 만드는 것은 규칙이지 AI가 아닙니다 — AI는 데이터 가공과 인용형 문답만 합니다.
각 점수는 입력 벡터의 sha256 해시(score_hash)로 고정됩니다 — 탄소 배출 기록과 같은 방식으로 재현·검증 가능. 무데이터(DTG 미연결)는 0점이 아니라 "미산정"으로 표기합니다(미산정 ≠ 0). 위험물 배차는 점수 없는 차량을 안전하게 제외합니다.
AI는 방법론을, 판정은 데이터가.
LAS의 AI는 숫자를 지어내지 않습니다. 정규화된 데이터 가공 방법론으로만 생성·문답하고, 안전 점수와 판정은 결정론적으로 계산됩니다. 모든 출력에는 출처가 함께 붙습니다.
- 정규화된 실측 데이터만 사용 — 추정 날조 없음
- 숫자·판정은 결정론 · AI는 서술·방법론 보조
- 모든 AI 출력에 출처(provenance) 표기 · 미산정≠0
- 증거는 위·변조를 막은 실측 · "주장"이 아니라 데이터
Claude Code로, 손쉽게.
LAS는 플레이그라운드에서 실험하고, API로 연동하고, LAS MCP(에이전트 투 에이전트)로 Claude Code에서 바로 개발합니다.
대화형으로 안전·탄소 분석을 실험하는 공간.
안전 점수·분석에 더해 탄소 분석·LCS API 기능까지 하나로 연동.
Claude Code 개발자를 위한 에이전트 투 에이전트 프로토콜.
LAS MCP는 LCS MCP를 그대로 포함하고(탄소 도구 전부), 그 위에 안전·대화형 도구를 더합니다. 점수·판정은 결정론(score_hash로 위·변조 방지), 매칭은 추천이며 자동 발령이 아닙니다. (개발 중)